범주형데이터1 카이제곱(Chi-Square) 검정 / 범주형 데이터 분석 / 독립성 검정 / 동질성 검정 / 적합도 검정 카이제곱(Chi-Square) 검정통계 분석에서 우리가 다루는 데이터는 꼭 숫자만 있는 게 아닙니다.“성별과 제품 선호도는 관련이 있을까?”처럼 범주형 데이터 간의 관계를 분석하고 싶을 때가 있죠.이럴 때 바로 필요한 게 카이제곱(χ²) 검정입니다. 카이제곱 검정이란?관측된 데이터(Observed)가 기대되는 분포(Expected)와 얼마나 다른지를 검정하는 통계 방법입니다.주로 범주형 데이터에 사용되며, 다음과 같은 경우에 많이 쓰입니다.상황목적예시독립성 검정두 범주형 변수 간 관계가 있는가?성별과 쇼핑몰 이용 여부가 관련이 있는가?적합도 검정데이터가 특정 분포를 따르는가?주사위를 60번 던졌을 때 눈이 고르게 나왔는가?동질성 검정여러 그룹이 같은 분포를 가지는가?지역별로 선호하는 음료수가 동일한 분포.. 2025. 4. 7. 이전 1 다음
