정규성검정1 정규성 검정 / Shapiro-Wilk / Anderson-Darling / Kolmogorov–Smirnov / Q-Q Plot 정규성 검정(Normality Test) 이란?정규성 검정은 데이터가 정규분포를 따르는지를 검정하는 과정입니다.많은 통계 기법(Z-test, t-test 등)은 정규분포를 전제로 하기 때문에, 분석 전에 정규성을 검정하는 것은 매우 중요합니다. 주요 정규성 검정 방법방법특징추천 상황Shapiro-Wilk소표본에 적합, 널리 사용됨n ≤ 50에 특히 강력Anderson-Darling분포의 꼬리까지 민감정밀한 정규성 검정 필요 시Kolmogorov–Smirnov이론 분포와의 차이 검정대체로 덜 민감, 일반적인 확인용Q-Q Plot시각적 확인간단한 탐색적 분석 시 ✍️ 실전 팁여러 정규성 검정을 함께 사용하는 것이 좋다.QQ Plot 을 통해 시각적으로 먼저 확인 한 뒤, 추가 검정을 수행한다.정규성이 없다.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
