경사하강법1 머신러닝 입문 / 회귀분석 / 미분 / 경사하강법 / 지역 최소값 문제 머신러닝을 처음 배우면 가장 먼저 마주하는 개념 중 하나가 회귀분석(Regression Analysis) 입니다. 데이터를 이용해 최적의 예측 모델을 찾는 과정입니다. 이때 중요한 도구가 미분(도함수) 그리고 경사하강법(Gradient Descent) 입니다.오늘은 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 함수와 그래프, 그리고 기울기먼저 간단한 함수 $f(x) = x^2$ 를 생각해볼게요. 이 함수는 아래처럼 U자 형태의 그래프를 가집니다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef my_f(x): return x**2sample = np.linspace(-10, 10, 100)f_x = my_f(sample)plt.plot(sample, f_x, .. 2025. 4. 8. 이전 1 다음
